Artificial intelligence with machinelearning, AI สร้างได้ด้วยแมชชีนเลิร์นนิ่ง / ปริญญา สงวนสัตย์
Material type:
Contents:
บทนำ หน้า 2-8 -- การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) หน้า 9-24 -- การเรียนรู้แนวคิด (Concept Learning) หน้า 25-36 -- การจัดแบ่งคลาสด้วยขั้นตอนวิธี K-Nearest Neighbors หน้า 37-62 -- ต้นไม้ตัดสินใจ (Decision Tree) หน้า 63-100 -- โครงข่ายประสาทเทียม (Artificial Neural Networks) หน้า 101-144 -- ซัพพอร์ตเวกเตอร์แมชชีน (Support Vector Machine) หน้า 145-212 -- การเรียนรู้แบบเบย์ (Bayesian Learning) หน้า 213-230 -- ขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรม (Genetic Algorithm) หน้า 231-256 -- การลดมิติ (Dimensionality Reduction) หน้า 257-284 -- การจัดกลุ่ม (Clustering) หน้า 285-328
Item type | Current library | Collection | Shelving location | Call number | Copy number | Status | Notes | Date due | Barcode | Item holds | Course reserves |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
![]() |
SPU Library, Bangkok (Main Campus) | General Books (THAI) | Floor 4: General Shelves (THAI): N, P90-99, PN1669-5549 | Q 335 ป458อ 2562 (Browse shelf(Opens below)) | Available | หนังสือหลักสูตรผลิตบัณฑิตพันธุ์ใหม่ ให้บริการที่ชั้น 4 | T187262 | ||||
![]() |
SPU Library, Bangkok (Main Campus) | General Books (THAI) | Floor 5: General Shelves (THAI): Q-T | Q 335 ป458อ 2562 (Browse shelf(Opens below)) | Available | T187173 |
เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGY) ภาคการศึกษาที่ 2 |
||||
![]() |
SPU Library, Chonburi campus | General Books (THAI) | Floor 4: General Shelves (THAI) | Q 335 ป458อ 2562 (Browse shelf(Opens below)) | ฉ.1 | Available | A090063 | ||||
![]() |
SPU Library, Chonburi campus | General Books (THAI) | Floor 4: General Shelves (THAI) | Q 335 ป458อ 2562 (Browse shelf(Opens below)) | ฉ.2 | Available | A090064 | ||||
![]() |
SPU Library, Chonburi campus | General Books (THAI) | Floor 4: General Shelves (THAI) | Q 335 ป458อ 2562 (Browse shelf(Opens below)) | ฉ.3 | Available | A090065 |
Total holds: 0
บทนำ หน้า 2-8 -- การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) หน้า 9-24 -- การเรียนรู้แนวคิด (Concept Learning) หน้า 25-36 -- การจัดแบ่งคลาสด้วยขั้นตอนวิธี K-Nearest Neighbors หน้า 37-62 -- ต้นไม้ตัดสินใจ (Decision Tree) หน้า 63-100 -- โครงข่ายประสาทเทียม (Artificial Neural Networks) หน้า 101-144 -- ซัพพอร์ตเวกเตอร์แมชชีน (Support Vector Machine) หน้า 145-212 -- การเรียนรู้แบบเบย์ (Bayesian Learning) หน้า 213-230 -- ขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรม (Genetic Algorithm) หน้า 231-256 -- การลดมิติ (Dimensionality Reduction) หน้า 257-284 -- การจัดกลุ่ม (Clustering) หน้า 285-328
There are no comments on this title.