Fundamental of Deep Learning in Practice / ณัฐโชติ พรหมฤทธิ์
Material type:![Text](/opac-tmpl/lib/famfamfam/BK.png)
- 9786164872745
- Q 335 ณ328ฟ 2564
Item type | Current library | Collection | Shelving location | Call number | Status | Date due | Barcode | Item holds | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
![]() |
SPU Library, Chonburi campus | General Books (THAI) | Floor 3: General Shelves (THAI): Q, R, S, T, U, V, W, Z | Q 335 ณ328ฟ 2564 (Browse shelf(Opens below)) | Available | A091821 |
ทำความรู้จักกับ AI พื้นฐาน Machine Learning และการเตรียม Environment หน้า 1-39 -- Machine Learning Pipeling หน้า 40-66 -- การทำ Feature engineering ด้วย Pandas หน้า 67-88 -- การอิมพลิเมนต์ Back propagation algorithm ด้วย Numpy หน้า 89-102 -- การใช้ความชันจากการสุ่มแบ่งข้อมูลฝึกเพื่อลดค่า LOSS ในการสอน Neural Network model ด้วย Tensorflow และ Keras หน้า 103-123 -- วิธีปรับค่า Learning rate และ Momentum เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพให้ Machine Learning model หน้า 124-143 -- การวิเคราะห์ประสิทธิภาพ Machine learning model ด้วย Learning curve หน้า 144-173 -- การทำ Regularization แบบสมัยใหม่ด้วย Augmentation, Batch normalization และ Dropout หน้า 174-210 -- การ Visualizing kernels และ Feature maps ใน Deep learning model (CNN) หน้า 211-245 -- การเลือกใช้ Loss function ในการ Train deep learning model หน้า 246-307 -- การประยุกต์ใช้ Evaluation metrics เพื่อหา model ที่ใช้งานได้จริง หน้า 308-336 -- การ DEPLOY Machine learning model บน Production ด้วย Fastap, Uvicorn และ Docker หน้า 337-368 -- การสอน AI เรียนรู้การเล่นเกมด้วย Deep reinforcement learning บน Google colab pro หน้า 369-413 -- การ Transfer learning ด้วย Keras สำหรับ Computer Vision Applications หน้า 414-462 -- การทำระบบแนะนำหนังสือ (Book Recommendation workshop) หน้า 463-489
There are no comments on this title.